自定义词汇

打开 设置 → 通用 → 自定义词汇，录入日常会议中高频出现的团队成员姓名、企业内部代号、技术专有名词与行业缩写。词条之间支持使用半角/全角逗号或换行进行分隔：

Sarah Johnson, Kapinote, Qwen3-ASR
PostgreSQL
OAuth 2.0, CI/CD

Kapinote 会自动剔除首尾空格与重复项，并在下方渲染为直观的解析标签（Tags）。建议每个词条保持简练精准，并采用你期望在最终会议笔记中规范呈现的准确大小写拼写。

自定义词表的作用范围

• AI 智能笔记与总结： 生成结构化纪要时，已保存的词表会作为 Prompt 提示上下文注入 AI 模型，指导模型保持专业术语的标准拼写。
• Deepgram 转录： 自动向模型传入最多 100 个专有词条（单个词条上限 50 字符），利用 Keyterm Prompting 增强声学识别。
• AssemblyAI 转录： 传入最多 100 个专有词条（单个上限 50 字符）。
• ElevenLabs 转录： 传入最多 50 个专有词条（单个上限 20 字符）。
• Apple Speech、Qwen3-ASR 与 Soniox： 这类引擎在实时转录阶段暂不直接接收动态词表参数，但该词表依然会在后续 AI 笔记总结与对话阶段生效。

当词表数量超过某服务商的上限时，Kapinote 会按数量与长度截取前序词条传递给转录引擎，而完整的全量词表始终会用于后续的 AI 总结。

推荐添加的词汇类型

优先收录生僻、易谐音同音混淆或要求严格拼写的词汇：

• 团队成员、合作伙伴与客户的准确全名
• 公司品牌、产品线、内部项目代号（如 Project Apollo）
• 行业专有缩写（如 SLO、ARR、SOC 2、EBIDTA）
• 英文技术框架名及多语言混杂专有名词

注意事项： 请勿添加常用日常口语词汇或长难句子。自定义词汇属于识别倾向引导（Recognition Hint），并非机械式的字符串强行替换；若音频严重失真，仍需以实际听感为准。

专有名词未正确识别的排查步骤

1. 确认目标词已在设置界面的词汇列表中成功解析为独立标签。
2. 若字符数过长，尝试将其拆分为最具辨识度的核心词。
3. 检查当前使用的转录服务商是否原生支持 Keyterm 传参。
4. 尝试在清晰的语境中自然说出该词汇，进行一次短试录测试。
5. 会议结束后，可通过搜索功能在转录文本中核对关键数据与人名。