对话与搜索

搜索与对话构成了 Kapinote 的双重检索体系：本地搜索 用于毫秒级定位历史记录中的客观事实与发言片段；智能对话 则调用配置的 AI 模型，对所选会议上下文进行归纳、推理与横向比对。

1. 检索本地会议库

使用首页顶部搜索框，Kapinote 会在本地 SQLite 数据库中按关键词实时检索以下三类内容：

• 会议标题与主题
• 自动生成的结构化 AI 总结与行动项
• 逐字逐句的原始转录文本（含时间戳）

搜索技巧： 建议使用辨识度高的核心词进行检索（如客户全名、内部项目代号、特定数字或关键专业术语）。点击搜索结果即可直接展开该会议，并高亮定位到匹配的转录句子。

2. 单场会议专属对话

在单场会议详情页右侧，可直接就本次会议内容展开针对性提问：

• “会上对 3 月底的发布排期最终达成了什么结论？”
• “提取所有明确分配了负责人的行动项，缺失截止时间的标注为‘未指定’。”
• “客户在沟通中重复提到了哪三点核心顾虑？”
• “请简短引用讨论关于定价策略时的发言原话与时间戳。”

事实核对： AI 回答均严格附带转录事实来源。对于关键数据、法律承诺与财务指标，建议点击引用角标直接定位到原始录音与转录处复核。

3. 跨多场会议全局对话

当需要综合分析某一客户的多轮沟通、追踪跨月度项目的演进脉络或对比多次周会讨论时，可使用全局对话面板：

• 精准选择范围： 仅勾选与问题强相关的会议，避免无关上下文引入干扰噪音。
• 引用快捷键 @： 在输入框中输入 @，可即时模糊搜索并关联特定历史会议上下文。
• 模板快捷键 /： 输入 / 即可调出多场会议分析模板（如 /risks、/insights、/decisions）。

提问示范：
“综合分析这 4 场与客户 A 的访谈记录，提炼他们反复提及的产品痛点，并按紧急程度排序。”

4. 隐私与数据流向

• 搜索： 100% 在 Mac 本地计算与数据库检索，绝不触发任何外网请求。
• 对话： 将所选会议的转录上下文与你的提问组装为 Prompt 发送给当前启用的 AI 服务（若选用云端大模型，将消耗对应 API 额度；若选用 Ollama，则全部在本地运行）。详见 隐私与模型选择。